Temario: Superior de meteorólogos del estado
Ministerio para la Transición Ecológica y el Reto Demográfico
El temario completo está en el anexo I de la convocatoria, dividido en apartado A (acceso libre) y apartado B (promoción interna). El texto que se ha podido leer solo llega hasta el tema 9 de Física del apartado A, así que la lista está incompleta: faltan el resto de los temas de Física, los de Meteorología y Climatología (que las bases mencionan expresamente al describir los supuestos prácticos) y todo el apartado B de promoción interna. Hay que consultar el PDF del BOE para ver el temario íntegro.
Los 27 temas
- Matemáticas 1. Matrices y determinantes. Propiedades y operaciones elementales. Determinación de la matriz inversa y del rango de una matriz. Diagonalización. Valores y vectores propios. Polinomio característico. Teorema Espectral para matrices reales y simétricas.
- Matemáticas 2. Sistemas de ecuaciones lineales. Representación matricial. Resolución: método de Gauss y regla de Cramer. Teorema de Rouché-Fröbenius. Métodos iterativos: Jacobi y Gauss-Seidel.
- Matemáticas 3. Funciones de varias variables. Límites y continuidad. Derivadas parciales y diferenciabilidad. Regla de la cadena. Derivadas de orden superior. Teorema de Taylor. Máximos y mínimos. Extremos condicionados: multiplicadores de Lagrange.
- Matemáticas 4. Campos escalares y vectoriales. Operadores diferenciales: gradiente, divergencia, rotacional y laplaciano. Campos conservativos: potencial escalar. Campos solenoidales: potencial vectorial. Campos laplacianos: ecuación de Laplace.
- Matemáticas 5. Integrales de línea y de superficie en campos escalares y vectoriales. Integral de un campo escalar. Circulación y flujo de un campo vectorial. Teorema de Green. Teorema de la divergencia o de Gauss y teorema de Stokes.
- Matemáticas 6. Definición y propiedades algebraicas de los números complejos. Fórmula de Moivre. Ecuaciones con números complejos. Funciones elementales de variable compleja. Derivabilidad: ecuaciones de Cauchy-Riemann.
- Matemáticas 7. Ecuaciones diferenciales ordinarias de primer orden. Métodos elementales de integración: variables separadas, homogéneas, exactas, lineales, ecuación de Bernoulli y ecuación de Riccati.
- Matemáticas 8. Ecuaciones diferenciales ordinarias lineales de segundo orden. Homogéneas y no homogéneas. Método de variación de constantes. Ecuaciones con coeficientes constantes. Solución por series: método de Fröbenius.
- Matemáticas 9. Sistemas de ecuaciones diferenciales de primer orden. Sistemas homogéneos y no homogéneos. Método de variación de constantes. Sistemas lineales con coeficientes constantes. Exponencial de una matriz.
- Matemáticas 10. Ecuaciones en derivadas parciales de primer y segundo orden. Clasificación. Método de separación de variables. Aplicación a problemas clásicos: ecuación del calor, ecuación de ondas y ecuación de Laplace.
- Matemáticas 11. Series de Fourier. Series trigonométricas de Fourier. Conjuntos de funciones ortogonales. Integral de Fourier. Teorema de convolución. Interpretación física y aplicaciones. La transformada discreta de Fourier.
- Matemáticas 12. Fundamentos de estadística descriptiva. Variables estadísticas. Distribución de frecuencias y representaciones gráficas. Medidas de posición, dispersión y forma. Momentos respecto del origen y centrales. Función generatriz de momentos.
- Matemáticas 13. Sucesos aleatorios. Concepto y propiedades de la probabilidad. Probabilidad condicionada. Teorema de Bayes. Variables aleatorias discretas y continuas. Función de probabilidad y de densidad. Esperanza matemática. Varianza. Función característica y generatriz de momentos. Variables bidimensionales. Distribuciones marginales y condicionadas. Covarianza y correlación. Teorema de Tchebychev.
- Matemáticas 14. Distribuciones estadísticas. Principales distribuciones discretas y continuas: discreta uniforme, binomial, Poisson, continua uniforme, normal, ji cuadrado, t de Student y F de Fisher.
- Matemáticas 15. Inferencia estadística I. Estimación puntual de parámetros. Distribución de un estimador en el muestreo: propiedades. Media y varianza muestrales. Método de máxima verosimilitud. Método de momentos. Estimación por intervalos: intervalos para media y varianza de una población normal; para la diferencia de medias y el cociente de varianzas de dos poblaciones normales independientes.
- Matemáticas 16. Inferencia estadística II. Contrastes de hipótesis: características y fases. Tipos de errores y significación. Contrastes bilaterales y unilaterales. Contrastes de la media y la varianza de una población normal. Contrastes de igualdad de medias y de varianzas de dos poblaciones normales.
- Matemáticas 17. Variables estadísticas bidimensionales. Covarianza y coeficiente de correlación. Análisis de regresión. Regresión lineal simple: método de mínimos cuadrados. Coeficientes de regresión. Varianza residual.
- Matemáticas 18. Tratamiento numérico de los problemas matemáticos. Errores por truncamiento y cancelación, orden de aproximación, condicionamiento y estabilidad. Interpolación en una variable: de Taylor, de Lagrange y fórmula de Newton. Derivación e integración numéricas. Resolución numérica de ecuaciones diferenciales.
- Física 1. Cinemática y dinámica del punto material. Sistemas de referencia. Vectores posición, velocidad y aceleración. Componentes intrínsecas de la aceleración. Movimiento relativo: transformaciones de Galileo y aceleración de Coriolis. Leyes de Newton. Teoremas del momento lineal y angular. Trabajo y energía. Campos de fuerzas conservativas. Conservación de la energía mecánica. Fuerzas no conservativas y disipación de la energía.
- Física 2. Cinemática y dinámica de un sistema de partículas. Centro de masas. Conservación del momento lineal: colisiones. Momento angular y energía cinética de un sistema de partículas. Conservación de la energía. Aplicaciones al sólido rígido. Cálculo del momento de inercia.
- Física 3. Ley de Newton de la gravitación universal. Campos de fuerzas gravitatorias. Energía potencial y potencial gravitatorio. Teorema de Gauss y líneas de campo. Leyes de Kepler. Energía mecánica en sistemas gravitatorios: órbitas cerradas y abiertas. Campo gravitatorio terrestre.
- Física 4. Cinemática y dinámica de medios continuos. Descripciones de Euler y de Lagrange. Tensor de deformación y de velocidad de deformación. Tensor de esfuerzos. Leyes de conservación de la masa, energía y momento lineal y angular. Teorema de transporte.
- Física 5. Fluidos: clasificación. Estática: principios de Pascal y Arquímedes. Cinemática de fluidos irrotacionales: potencial de velocidades. Trayectorias y líneas de corriente. Función de corriente. Rotación del fluido: vorticidad y circulación. Teorema de Kelvin.
- Física 6. Ecuaciones fundamentales de la dinámica de fluidos. Leyes de conservación. Ecuación de continuidad. Ecuación de Navier-Stokes y sus soluciones analíticas. Flujo incompresible. Ecuación de Euler y ecuación de Bernoulli. Regímenes laminar y turbulento. Número de Reynolds.
- Física 7. Oscilaciones. Cinemática del movimiento armónico simple. Dinámica y energía de las oscilaciones armónicas. Oscilaciones amortiguadas, oscilaciones forzadas y concepto de resonancia.
- Física 8. Movimiento ondulatorio: concepto y tipos de ondas. Ondas periódicas. La ecuación de ondas en una dimensión. Velocidad de propagación. Energía e intensidad de una onda. Superposición de ondas armónicas. Ondas estacionarias. Modos normales. Efecto Doppler.
- Física 9. El campo electrostático en el vacío. Carga eléctrica. Ley de Coulomb. Concepto de campo eléctrico y líneas de campo. Teorema de Gauss (el texto disponible se corta en este tema).
El temario válido es siempre el del documento oficial de la convocatoria a la que te presentes: las administraciones lo cambian de una convocatoria a otra (leyes nuevas, temas que se añaden o quitan). Esta lista sale de la convocatoria del 22 ene 2025; actualizada el 3 oct 2026.